Service

Un assistant qui connaît
votre métier sur le bout des doigts.

Chatbot IA entraîné sur vos contenus (site, FAQ, base documentaire, catalogue produits). Il répond 24/7, qualifie les leads, et route vers le bon interlocuteur quand l'humain est nécessaire.

Ce que peut faire votre chatbot

  • Répondre aux questions fréquentes en s'appuyant sur votre site, vos PDF, votre catalogue produits — pas sur des hallucinations IA.
  • Qualifier vos leads avant qu'ils n'arrivent au commercial (budget, besoin, timing, taille entreprise).
  • Prendre des rendez-vous en accédant à votre Google Calendar / Calendly.
  • Router vers un humain quand la complexité dépasse son périmètre (avec historique de conversation transmis).
  • Récupérer des paniers abandonnés e-commerce, suivre les commandes, gérer les retours.
  • Multilingue natif : un seul agent en français, anglais, espagnol, allemand…

RAG : pourquoi c'est important

Un chatbot mal configuré invente. Le vôtre ne doit pas : on utilise du RAG (Retrieval Augmented Generation), c'est-à-dire qu'il cherche d'abord la réponse dans vos documents avant de générer une réponse. Si l'information n'est pas dans la base, il dit honnêtement "je n'ai pas l'info, je transmets à l'équipe" — pas d'invention.

Notre méthode

  1. Brief & cas d'usage : qu'est-ce qu'on veut que le bot fasse, ce qu'il ne doit pas faire, ses limites.
  2. Préparation de la base : on aspire votre site, votre FAQ, vos docs internes. On nettoie, on structure.
  3. Setup technique : Claude API ou OpenAI selon le besoin, vectorisation, prompt engineering, fallback humain.
  4. Tests & guardrails : on attaque le bot avec 50–100 questions difficiles avant la mise en ligne.
  5. Intégration : widget site web, intégration WhatsApp Business, Messenger, Intercom, HubSpot.
  6. Monitoring : chaque conversation est loggée, on identifie les manques de la base pour l'enrichir.

Stack qu'on utilise

  • Modèles : Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Llama self-hosted selon la confidentialité.
  • RAG : Supabase Vector, Pinecone, Qdrant.
  • Frontend : widget custom ou intégrations natives (Crisp, Intercom, Tidio).
  • Routing humain : HubSpot, Crisp, Zendesk.

Combien ça coûte ?

  • Setup chatbot simple (FAQ + qualification) : 2 500 à 6 000 € HT
  • Chatbot avancé (RAG + intégrations CRM + multilingue) : 6 000 à 18 000 € HT
  • Coût IA récurrent : 50 à 500 €/mois selon volume (en moyenne 1–3 centimes par conversation)
  • Maintenance & ré-entraînement : 200 à 800 €/mois

Vos visiteurs posent les mêmes questions ?

Un chatbot bien fait, c'est 70% des demandes résolues sans humain — et 100% qualifiées avant de remonter.

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